Jasa Pengolahan Data Skripsi di Jombang

Jasa Pengolahan Data Skripsi di Jombang – Apakah saat ini anda sedang bingung, pusing dan stress, untuk pengolahan data skrips, pengolahan data tesis atau pengolah data disertasi? karena data lapangan hasil kuesioner yang telah anda sebarkan dan diolah ternyata tidak memenuhi asumsi tertentu, anda bertanya-tanya bisakah data yang tersedia diolah sedemikian rupa sehingga memenuhi kriteria dan keinginan anda? ataukah merasa sulit berkomunikasi dengan Dosen pembibing anda, karena berbagai macam kesibukan?

Butuh pengolahan data skripsi ? kami ahlinya. Kami SMART CONSULTAN sebuah biro jasa pengolahan data skripsi di Jombang siap membantu siapa saja yang membutuhkan analisis data skripsi. Hampir semua uji statistik bisa kami kerjakan mulai yang mudah sampai yang tersulit serta yang sederhana hingga komplek sehingga ratusan mahasiswa mempercayakan olah data pada kami, SMART CONSULTAN serta merekomendasikan layanan kami pada adik tingkat mereka. Kami sangat berterima kasih pada pelanggan yang telah mempercayakan pengolahan data skripsi pada kami.

SMART CONSULTAN siap membantu olah data menggunakan semua software statistik yang dibutuhkan pelanggan seperti SPSS, AMOS, LISREL, Eviews, STATA, MINITAB, R-Software, Excel DLL tergantung pada proposal yang pelanggan tuliskan.

Pengerjaan yang cepat dan akurat menjadi keunggulan kami dibandingkan dengan biro yang melayani jasa yang sama, Karena kami LEBIH MEMAHAMI MAHASISWA dan LEBIH SIMPATI pada mereka.

BAGAIMANA JIKA INGIN MENGGUNAKAN JASA SMART CONSULTAN ?

  1. Hubungi kami melalui WA Indana Zulfa – 081555678032
  2. Kirim data yang akan diolah dan proposal penelitian ke alamat email jasaanalisadata@gmail.com
  3. Kami akan memperlajari data yang sudah dikirim
  4. Kami akan menginformasikan biaya pengerjaan dan estimasi waktu pengerjaan
  5. Jika pelangggan setuju dengan biaya dan waktu pengerjaan, kami akan meminta untuk membayar uang DP sebesar 50% sebagai tanda jadi
  6. Proses pengerjaan dimulai (umumnya kami mengerjakan olah data 1-2 hari setelah pelanggan membayar DP.
  7. Jika pengerjaan olah data sudah selesai kami akan menginformasikan pada pelanggan
  8. Pembayaran pelunasan
  9. Data hasil olah data dikirim melalui email.

Ada yang perlu ditanyakan ? silakan hubungi kami

Pengertian ukuran pemusatan data

Sebagai alat bantu penyajian data statistik dapat menunjukkan pemusatan data atau dimana sebuah data terkonsentrasi atau terpusat yang dikenal dengan ukuran pemusatan data dalam pengertian lain ukuran pemusatan data adalah nilai dalam rangkaian data yang dapat mewakili rangkaian data tersebut suatu rangkaian data umumnya mempunyai kecenderungan untuk terkonsentrasi atau terpusat ukuran statistik yang dapat menjadi pusat dari rangkaian data dan memberi gambaran singkat tentang data tersebut disebut dengan ukuran pemusatan data.

Pemusatan data apel tendensi pusat data merupakan ukuran yang dapat mewakili data secara keseluruhan artinya jika keseluruhan nilai yang ada dalam data tersebut diurutkan besarnya dan selanjutnya dimasukkan nilai rata-rata ke dalamnya nilai rata-rata tersebut mewakili kecenderungan terletak di urutan paling tengah atau pusat.

Jenis-jenis ukuran pemusatan data yang sering digunakan meliputi mean median modus kuartil desil dan persentil Berikut ini akan dibahas ukuran pemusatan data tersebut :

MEAN (RATA-RATA)

Smart Konsultan – Mean atau nilai rata-rata hidung dikenal dengan istilah aritmatik mean memiliki peran terpenting dan paling sering digunakan untuk menggambarkan pemusatan data jika dibandingkan ukuran pemusatan data lainnya Mean adalah nilai rata-rata dari data yang ada dengan kata lain Mean adalah jumlah dari keseluruhan data yang ada dibagi dengan banyaknya angka tersebut.

MEDIAN

Median juga dikenal dengan istilah nilai rata-rata pertengahan atau nilai rata-rata letak atau nilai posisi Tengah median dilambangkan dengan mdn me jadi median adalah suatu nilai atau angka yang membagi suatu distribusi data ke dalam dua bagian yang sama besar dengan kata lain median adalah nilai atau angka yang diatas nilai atau angka tersebut terdapat setengah n dan di bawahnya juga terdapat setengah n atau titik tengah yang memisahkan dua kelompok nilai atau angka inilah yang menyebabkan median dikenal sebagai nilai pertengahan atau nilai posisi Tengah yaitu nilai yang menunjukkan perkembangan dari suatu distribusi data.

MODUS

Modus adalah 11 skor atau nilai yang paling sering muncul yang mempunyai frekuensi paling banyak dalam Kumpulan data secara sederhana modus adalah skor atau nilai yang memiliki frekuensi maksimal dalam distribusi data modus atau mode umumnya dilambangkan dengan mo.

Dalam distribusi frekuensi data tunggal modus ditunjukkan pada frekuensi tertinggi sedangkan pada distribusi frekuensi data kelompok modus ditunjukkan oleh hal titik tengah pada interval nilai yang mendapat frekuensi tertinggi.

Hubungan mean median dan modus

Hubungan antara ketiga ukuran nilai pusat yaitu mean median dan modus akan memberikan gambaran bentuk kurva data yang bersangkutan hubungan antara ketiga ukuran nilai pusat ialah sebagai berikut :

Jika mean median dan modus memiliki nilai yang sama maka kurva nya berbentuk simetris pada kurva simetris sempurna mean median dan modus terletak pada suatu titik di tengah-tengah dan ketiga-tiganya berimpit.

Jika nilai mean lebih besar daripada nilai median dan lebih besar daripada nilai modus maka kurva nya tekanan karenanya ujungnya memanjang ke arah nilai positif jadi distribusi meruncing ke arah nilai tinggi.

Jika nilai mean lebih kecil daripada nilai median dan lebih kecil daripada nilai modus maka korbannya mencongkel diri karena ujungnya memanjang dari nilai negatif jadi distribusi meruncing ke arah nilai yang rendah.

KUARTIL

Tempat Analisis Data – Kuartil adalah nilai atau angka yang membagi data dalam 4 bagian yang sama setelah Dharma diurutkan dengan demikian dalam sebuah kelompok data yang akan dibagi menjadi 3 buah kuartil kuartil 1 kuartil 2 dan kuartil 3

Kuartil pertama adalah suatu nilai dalam distribusi yang membatasi 25% frekuensi di bagian bawah distribusi dari 75 frekuensi di bagian atas distribusi.

Kuartil kedua adalah suatu nilai dalam distribusi yang membagi 50% frekuensi di bawah dan 50% diatasnya.

Kuartil ketiga adalah 1 nilai dalam distribusi yang membatasi 75% frekuensi bagian bawah dan 25% berfungsi di bagian atas.

DESIL

Desil adalah skor atau nilai yang membagi seluruh distribusi frekuensi menjadi 10 bagian yang sama besar. Desil disimbolkan dengan huruf D distribusi dibagi menjadi 10 kategori maka diperlukan 9 titik batas.

PERSENTIL

Persentil adalah titik atau wilayah membagi suatu distribusi data menjadi 100 bagian yang sama besar. Karena itulah persentil sering disebut dengan ukuran per-seratus.  

Persentil atau nilai yang membagi distribusi data ke dalam 100 bagian yang sama besar adalah titik P1, P2, P3 sampai P99 melalui persentil seorang peneliti dapat dengan leluasa membagi distribusi data yang dimilikinya ke dalam jumlah kategori yang dikehendaki

Jasa analisis data yang smart, ya SMART KONSULTAN.

Indana Zulfa – 081555678032

Back To Top